编者按：当前，人工智能正全方位渗透生产生活各领域，成为推动产业升级、民生改善的核心驱动力。今年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，并作出重要部署。围绕如何认识和打造智能经济新形态话题，《求是》杂志记者对中国科学技术发展战略研究院研究员刘冬梅、kaiyun登录中国入口登录教授张辉、国务院发展研究中心研究员马源进行了专访。现经授权，转载其中张辉教授的对话内容，以飨读者。
记者：从“人工智能+”到智能经济新形态，我国正在通过人工智能赋能重塑经济高质量发展路径。我们应该怎么理解智能经济？发展智能经济具有怎样的战略考量？
张辉：从经济形态的历史演进看，智能经济是继农业经济、工业经济、信息经济、数字经济之后的新型经济形态。这不仅是概念内涵的更迭，更是发展逻辑的跃迁。回顾历史，农业经济以土地和劳动力为核心要素，工业经济以资本和能源为驱动，信息经济依托信息流动与互联，数字经济则在此基础上将数据确立为关键生产要素，完成了从信息化到网络化的全面渗透，为更高阶的经济形态奠定了坚实基础。
可以说，智能经济的产生，主要根植于三重必备条件的成熟：一是数据资源呈爆发式增长，信息密度的攀升超出人脑处理极限，呼唤新的分析工具；二是算力与算法取得革命性突破，算力基础设施建设不断完善，算法模型持续迭代升级，让海量数据实时处理与自主决策成为可能；三是产业界亟须从连接信息迈向理解并预判信息，以应对高度复杂的市场环境。正是基于经济发展内生需求与技术迭代积累的双重驱动，经济形态从数据驱动向智能驱动实现跨越式升级。因此，智能经济的出现并非另起炉灶，而是数字经济由“连接”走向“智能”、由“赋能”走向“重构”的质变跃升。
记者：当前，我国智能经济正处在技术突破向规模化应用转换的关键时期，发展态势总体较好。我国发展智能经济具备哪些优势和条件？面临的突出问题和挑战是什么？
张辉：谈到发展智能经济的优势，我们就不能只看技术本身，更要看到支撑技术生长的土壤。一是场景与市场深度耦合。14亿多人口、全球最大规模中等收入群体和最完备的工业体系，叠加工业、农业、社会治理等领域的海量复杂场景，构成了全球最具活力的“天然试验场”，让智能技术从实验室快速走向规模化落地。二是基础设施坚实。5G基站、数据中心、物联网等数字基础设施全球领先，智算集群、算电协同等新型基础设施正加速布局，为技术低成本转化提供了有力支撑。三是海量数据资源持续供给。我国在过去的数字化浪潮中沉淀了极其庞大、高密度的政务、产业与消费数据，为智能经济迭代升级提供了充沛“燃料”。四是制度优势凸显。长期以来，国家层面出台了一系列战略规划、政策文件，构建起覆盖技术创新、产业应用、基础设施、安全治理的全链条政策体系，为智能经济发展谋划了稳定清晰的政策路径，让技术突破与产业应用在“干中学、用中创”中形成良性循环。
记者：今年政府工作报告对打造智能经济新形态作出了系统部署，勾勒出智能经济高质量发展的路线图。打造智能经济新形态应该把握哪些实践要求？
张辉：智能经济不是算力、算法、数据、应用、治理的简单相加，而是各环节相互定义、彼此联系的有机整体，在实践中需要注意几个方面。
在基础设施建设方面，不能只看规模，而要前瞻性研判对应用端和治理端的传导效应。例如，超大规模智算集群和算电协同等新型基础设施的布局，必须与数据流通利用机制同步设计，否则算力建好了，高质量数据供不出、流不动，效能就会大打折扣。
在产业生态培育方面，不能孤立地攻关技术瓶颈。芯片、算法、大模型的突破，往往需要人工智能开源社区和高质量数据集真正运转起来。只有把智能经济从“少数巨头的游戏”拉进“中小企业的工具箱”，才能催生一个更扁平、更有活力的市场，而不是加剧智能经济时代的垄断。
在应用落地与行业规范方面，要坚持系统谋划。智能终端和智能体的推广，离不开伦理、安全、监管等规则体系的同步健全。只有让发展、治理、安全在同一个系统框架下协同推进，智能经济的内在价值才能真正被激活，而不是在野蛮生长和过度管制之间反复震荡。
记者：打造智能经济新形态，需要进一步健全完善体制机制，形成与之更相适应的生产关系。当前，需要重点从哪些方面深化改革，让生产关系更好适应智能经济新形态的发展？
张辉：生产关系必须与生产力发展要求相适应，这是社会发展的基本规律。以往的科技革命，本质上都是人类利用工具延伸自身能力，生产关系的核心仍是人与人之间的协作与分配。而在智能经济时代，智能体不仅能替代人完成具体工作，更能深度参与到决策、协作、价值创造等关键核心环节，形成人类与智能体竞争与合作并存的全新关系。因此，智能经济新形态在引发生产方式系统性重构的同时，必然要求形成与之更相适应的生产关系，需要我们高度关注。
学者简介
张辉
来源：《求是》2026/10
美编：雨田
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